Metodi statistici per l'impresa

METODI STATISTICI PER L’IMPRESA
Prof. Caterina May

Codice Insegnamento: EC0024
SSD Insegnamento: SECS-S/01
6 CFU – 48 ore
Sede: Novara

Lingua insegnamento
Italiano.
Contenuti
Teoria della probabilità e applicazioni in ambito aziendale e finanziario. Dai modelli probabilistici all’inferenza statistica: il campionamento. I metodi dell’inferenza statistica: stime puntuali, stime intervallari, verifiche di ipotesi. Applicazioni. Regressione lineare: significatività e applicazioni. Il controllo statistico della qualità.
Testi di riferimento

Giuseppe Cicchitelli. Statistica Principi e Metodi
Pearson 2/ed (2012) Il libro è reperibile in biblioteca

Newbold, Carlson, Thorne. Statistica 2/ed.
Pearson (2010) Il libro è disponibile in biblioteca

Douglas C. Montgomery. Controllo statistico della qualità 2/ed
McGraw-Hill (2006) Il libro è disponibile in biblioteca

Giuseppe Cicchitelli. Probabilità e statistica
Maggioli Editore (2001) Il libro è disponibile in biblioteca

Tutti i testi sono reperibili in biblioteca.

Inoltre: Materiale didattico aggiuntivo, a cura del docente, pubblicato sulla pagina del corso su D.I.R. (https://eco.dir.unipmn.it/)

Obiettivi formativi

L’obiettivo del corso è l’apprendimento dei fondamenti della teoria della probabilità e dell’inferenza statistica, e delle loro applicazioni in ambito aziendale e finanziario.
Prerequisiti
Conoscenze equivalenti a quelle acquisite nei corsi di Metodi Matematici I e II e nel corso di Statistica della laurea triennale CLEA. (Si possono trovare programmi e materiali didattici di tali corsi sulle relative pagine D.I.R. (https://eco.dir.unipmn.it/)

Metodi didattici
Lezioni frontali comprendenti teoria ed esercitazioni. I riferimenti dettagliati delle parti svolte dei libri di testo del corso e i testi degli esercizi svolti a lezione verranno pubblicati durante il corso sulla relativa pagina D.I.R.


Altre informazioni
Informazioni e materiale didattico aggiuntivo verranno forniti a lezione e pubblicati sul sito del corso. La frequenza delle lezioni è fortemente consigliata.

Modalità di verifica dell’apprendimento

Esame scritto obbligatorio (comprendente sia esercizi che domande teoriche). Esame orale facoltativo.
Programma esteso
1.    Richiami di calcolo delle probabilità:
Esperimento casuale, evento, probabilità, probabilità condizionata.
Variabili aleatorie discrete e continue: funzione di ripartizione, media, varianza, momenti. Modelli di distribuzioni per variabili aleatorie discrete e continue.
Vettori aleatori.
Distribuzioni congiunte e condizionate di vettori aleatori.

2.    Campionamento e distribuzioni campionarie.
Teorema centrale del limite.

3.    Inferenza statistica e applicazioni:
Stimatori e loro proprietà.
Stime puntuali e intervallari.
Test di ipotesi parametrici.
Funzione di ripartizione empirica e stimatori empirici.
QQ-plot.
Test di ipotesi per la gaussianità.

4.    Applicazioni al controllo statistico di processo per il miglioramento della qualità.
Carte di controllo per variabili e per attributi.

5.    Il modello di regressione lineare: inferenza e applicazioni.
Variabili dummy.